Νέα μεγάλη επιτυχία για τον RTD Talos!
Έχουμε ειδοποιηθεί από την Ευρωπαϊκή Επιτροπή ότι το έργο μας NoE-AIMat – Δίκτυο Αριστείας για την Επιστήμη Υλικών με τη χρήση Τεχνητής Νοημοσύνης (Network of Excellence for AI-driven Materials Science), έχει επιλεγεί για χρηματοδότηση. Το έργο υποβλήθηκε στο Πρόγραμμα Ορίζοντας Ευρώπη, έλαβε συνολική βαθμολογία 15/15, θα έχει διάρκεια υλοποίησης 48 μήνες και είναι συνολικού προϋπολογισμού €14.999.621,25.
Στο έργο συμμετέχουν εκτός από την εταιρεία μας RTD Talos, άλλοι 21 φορείς:
1 The Chancellor, Masters and Scholars of the University of Cambridge Ηνωμένο Βασίλειο (UK) Συντονιστής
2 Teknologian Tutkimuskeskus VTT Oy Φινλανδία (FI)
3 EPotentia Βέλγιο (BE)
4 AEONX AI Γαλλία (FR)
5 Computational Modelling Pirmasens GmbH Γερμανία (DE)
6 CSC – Tieteen Tietotekniikan Keskus Oy Φινλανδία (FI)
7 Universiteit Gent Βέλγιο (BE)
8 Fundación IMDEA Materiales Ισπανία (ES)
9 Universiteit Hasselt Βέλγιο (BE)
10 Fraunhofer Gesellschaft zur Förderung der Angewandten Forschung e.V. Γερμανία (DE)
11 DCS Computing GmbH Αυστρία (AT)
12 Ústav Fyzikální Chemie J. Heyrovského AV ČR, v.v.i.Τσεχία (CZ)
13 Latvijas Biozinatnu un Tehnologiju Universitate Λετονία (LV)
14 Technická Univerzita v Liberci Τσεχία (CZ)
15 Instytut Chemii Bioorganicznej Polskiej Akademii Nauk Πολωνία (PL)
16 Norges Teknisk-Naturvitenskapelige Universitet (NTNU) Νορβηγία (NO)
17 HZDR Innovation GmbH Γερμανία (DE)
18 CINECA Consorzio Interuniversitario Ιταλία (IT)
19 Commissariat à l’Énergie Atomique et aux Énergies Alternatives (CEA) Γαλλία (FR)
20 GreenDelta GmbH Γερμανία (DE)
21 ΗUN-REN Számítástechnikai és Automatizálási Kutatóintézet Ουγγαρία (HU)
Το έργο
Το NoE-AIMat δημιουργεί το πρώτο ευρωπαϊκό Δίκτυο Αριστείας για την Τεχνητή Νοημοσύνη στην Επιστήμη Υλικών, ως πιλοτική δράση RAISE στο πλαίσιο της πρόσκλησης HORIZON-RAISE-2026-01-01. Το έργο συγκεντρώνει 22 εταίρους από 14 χώρες για διάρκεια 48 μηνών. Παρά τις περισσότερες από 500.000 δημοσιεύσεις ετησίως που σχετίζονται με τα υλικά, οι δυνατότητες της Τεχνητής Νοημοσύνης παραμένουν κατακερματισμένες λόγω ασύμβατων συνόλων δεδομένων και αποσυνδεδεμένων ερευνητικών διαδικασιών. Τα προηγμένα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα (LLMs) παρουσιάζουν ανακρίβειες στην επιστημονική αιχμή, η πλήρης εξαγωγή αλυσίδων PSPPA δεν έχει ακόμη επιλυθεί, η προσέγγιση Safe and Sustainable by Design (SSbD) εφαρμόζεται εκ των υστέρων και δεν υπάρχει συντονισμένος ευρωπαϊκός μηχανισμός που να υποστηρίζει ένα κοινό οικοσύστημα ΤΝ για τα υλικά.
Το έργο αντιμετωπίζει αυτά τα κενά μέσω πέντε βασικών καινοτομιών:
– Ενοποίηση των πλατφορμών The World Avatar (TWA) και OpenSemanticLab (OSL) μέσω του σχήματος OO-LD, δημιουργώντας μια ενιαία επιχειρησιακή υποδομή γνώσης για εφαρμογές ΤΝ.
– Ανάπτυξη του Materia (Materials Innovation Agent), το οποίο συνδυάζει τεχνικές Retrieval-Augmented Generation (RAG) από ομοσπονδιακά γραφήματα γνώσης, προσαρμογείς LoRA/QLoRA και ενορχήστρωση εργαλείων μέσω του Model Context Protocol (MCP) σε ευρωπαϊκές υποδομές υπερυπολογιστών και AI Factories.
– Πρωτοποριακή και κλιμακούμενη εξαγωγή αλυσίδων PSPPA από την επιστημονική βιβλιογραφία σε μηχανικά αναγνώσιμες δομές αιτιώδους γνώσης.
– Ενσωμάτωση της προσέγγισης SSbD ως ταυτόχρονου πολυκριτηριακού περιορισμού σχεδιασμού μέσω διασύνδεσης με το openLCA στο περιβάλλον Materia.
– Δημιουργία ενός αυτοσυντηρούμενου οικοσυστήματος RAISE μέσω ενός «ζωντανού» Στρατηγικού Θεματολογίου Έρευνας και Καινοτομίας (SRIA), κοινών σημείων αναφοράς (benchmarks), οργανωμένης κινητικότητας ερευνητών (120 ανθρωπομήνες) και τριών προσκλήσεων χρηματοδότησης προς τρίτους που θα εμπλέξουν 28 εξωτερικούς δικαιούχους.
Η έρευνα επικεντρώνεται σε μεγάλες προκλήσεις όπως ο αντίστροφος μοριακός σχεδιασμός, η πρόβλεψη κόπωσης πολλαπλών κλιμάκων και η ανακάλυψη νέων υλικών με βάση τις αρχές SSbD. Μέχρι το τέλος του έργου προβλέπεται η δημιουργία 5 εκατομμυρίων οντοτήτων γραφημάτων γνώσης, 120 συνόλων δεδομένων, 100 ενσωματώσεων εργαλείων MCP, 60 επιστημονικών δημοσιεύσεων και 20πλάσια επιτάχυνση των ερευνητικών ροών εργασίας, ενισχύοντας την ευρωπαϊκή ηγετική θέση στην επιστήμη υλικών που βασίζεται στην Τεχνητή Νοημοσύνη.